適合台灣科技業者
在全面拓展市場前，先準備好加拿大應用與 Design-In 對話。
FlyPig AI 檢視台灣 Edge AI、嵌入式平台、機器視覺或感測技術與加拿大產品需求的適配情境，並在廣泛接觸市場前，明確列出證據缺口與整合摩擦。
適合的起始證據
讓產品能力可以被技術團隊檢視。
可信的加拿大對話不能只靠產品分類或行銷主張。檢視會從可公開或經核准的證據開始。
Reference design、評估流程與軟體支援
生命週期、供貨、整合與支援模式
加拿大技術團隊可檢視的應用證據
準備度產出
完成後會得到什麼。
產出是一份可協助決策的應用簡報，不代表既有合作，也不保證加拿大市場需求。
加拿大應用適配簡報
聚焦說明產品能力可能解決的加拿大產品或營運問題，以及適配度較弱的情境。
目標組織類型
辨識相關產品公司、整合商、營運業者或研究組織的類型，而不是交付泛用名單。
Design-In 摩擦檢視
列出可能拖慢評估的技術、軟體、生命週期、法規、支援與證據缺口。
準備度行動
依優先順序整理技術對話前應補齊的資料、答案與驗證工作。
合格機會路徑
當證據與應用適配可信時，再定義有邊界的相關對話或引介路徑。
關係邊界
準備度評估不等於在地代理。
這項合作不會使 FlyPig AI 成為授權銷售代表、經銷商、轉介代理或工程核准單位。任何後續商業關係都必須另有書面依據與明確範圍。
驗證應用假設